岗位职责
1、打造大规模的DNN模型，做点击、时长、营收的预估模型；
2、负责Yalla 房间/动态个性化推荐算法研发，通过优化模型和机制，改善用户体验、提升业务效果；
3、聚焦召回（触发）、模型、排序等方向，挖掘海量用户行为数据，特征工程和大规模预估模型构建，持续优化提升推荐精准度；
4、跟踪业界前沿算法，结合业务特点落地和创新，实现技术和业务突破，最大化算法价值。
岗位要求
1、熟悉协同过滤、矩阵分解、LTR等算法模型，在召回、排序方向有丰富的实战经验；
2、扎实的机器学习功底，熟悉CNN、DNN、RNN、强化学习等算法原理，保持对领域前沿方向的跟踪，有RecSys、SIGIR、WWW、ICML、NIPS等相关顶级学术会议论文发表者优先；
3、熟悉linux编程环境、至少熟练掌握C 、Java或Python一种编程语言，具有良好的编程习惯和算法基础；
4、优秀的分析和解决问题能力，对富有挑战性的难题充满激情；
5、良好的沟通表达能力和团队协作能力，自我驱动，热衷技术，追求极致。