1、整体规划和设计消费金融数据管理研发团队，构建各场景所需的数据能力； 2、深刻理解业务场景，洞察机会与风险，主导各场景业务数据仓库建设和数据研发工作，建立和完善埋点、标签、指标体系、数据可视化全链路体系； 3、通过合理的数据抽象和建模，沉淀可复用的数据资产，在数据技术上结合业界技术探索数据服务的增量； 4、负责数据资产建设、数据质量与稳定性管理，让数据标准更规范、数据获取更高效 职位要求 1、数据研发领域工作8年或以上，丰富的数据仓库及数据平台的架构经验，有较为系统的海量数据性能处理团队经验； 2、熟悉大数据技术，在大模型、机器学习、数据挖掘、aiops、自然语言处理等专业领域有丰富经验，； 3、对数据敏感，具备良好的业务理解、数据分析和解决方案能力，对将数据技术应用到实际业务场景产生商业价值具有强烈的热情； 4、关注业界新技术，有技术热情和自驱力，善于学习； 5、在顶会顶刊有论文发表的优先、金融背景优先。